Gumbel分布的参数估计方法探讨
丁咏梅
刘丽珺
雷晴
1.武汉科技大学理学院,湖北武汉,4300802.武汉科技大学理学院,湖北武汉,4300803.武汉科技大学理学院,湖北武汉,430080
摘要：极值分布中的Gumbel分布常被用于极端事件的估计和预测.该文从Gumbel分布的参数估计入手,比较该分布的矩法、最大似然估计法以及最小二乘法的统计性质;利用瑞士3个站点的降雨量数据为样本,基于R语言进行实证探讨,以适应值函数和残差QQ图作为评价工具,来比较3种方法的优劣.结果表明,相较于最小二乘估计,最大似然估计法和矩估计法表现出较好的参数估计效果.
关键词：Gumbel分布矩估计最大似然估计最小二乘法
分类号：O212(概率论与数理统计)
资助基金：国家自然科学基金(61473338)冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室项目(Y201711)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 61-67 )
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