基于加权马尔科夫模型的南京市降水量预测
王艳
武汉理工大学管理学院,湖北武汉,430070
摘要：研究区域降水量的变化趋势,对制定与地区水资源相匹配的经济和产业战略规划,合理开发利用水资源,保持经济社会可持续发展等具有重要意义.针对传统马尔科夫预测模型存在对历史数据均衡看待,且预测结果比较笼统的问题,采用对不同特点的历史数据加权重和模糊数学处理预测结果的方法进行了改进,并用改进后的模型对南京市降水量进行了预测,由模型预测得到2019年南京市降水量为1403.00mm.
关键词：降水量预测马尔科夫链权重模糊数学
分类号：P457.6(天气预报)
资助基金：国家自然科学基金项目(51347261)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 58-63 )
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