统计推断中的Monte Carlo方法探讨
丁咏梅
黄锐
柯胜
1.武汉科技大学理学院,湖北武汉 4300652.武汉科技大学理学院,湖北武汉 4300653.武汉科技大学理学院,湖北武汉 430065
摘要：统计推断是参数模型的重要步骤,参数估计量的准确性直接影响模型的推断及预测效果.针对参数估计,假设检验及分布拟合,利用Monte Carlo模型,实现给定分布下截尾均值及方差的MSE估计,并进一步应用于假设检验、分布拟合等.统计仿真实验中,基于Monte Carlo方法的统计推断很好地诠释了大数定律,卡伦和弗雷图进一步验证了该方法对随机分布拟合的准确性.
关键词：MonteCarlo随机数统计推断
分类号：O212.1(概率论与数理统计)
资助基金：冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室项目(Y201711)
论文发表日期：2019-12-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 43-47 )
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