基于LS-SVM与BP算法的非等高扬尘污染模型发现及分类预测
鞠训光
刘枫
黎普涛
1.徐州工程学院信电工程学院,江苏徐州 2210182.徐州工程学院信电工程学院,江苏徐州 2210183.徐州工程学院信电工程学院,江苏徐州 221018
摘要：针对不同高度下扬尘污染分类预测问题,通过无人机实时监测不同高度的扬尘污染数据,应用最小二乘支持向量机构建其分布模型,采用BP神经网络验证了分类模型预测的准确性.数据分析结果表明:在30 m以下低空范围,扬尘污染较90 m以上高空严重,扬尘污染主要密集在20～30 m范围;在80～250 m高空范围,扬尘污染与高度基本成正比,即高度越高,扬尘污染指数值越大.
关键词：最小二乘支持向量机BP算法扬尘污染模型分类预测
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2019-12-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 48-53 )
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