时间序列小波分解的BP神经网络AQI预测研究
张磊1
方正1
马腾飞2
1.徐州工程学院 机电工程学院,江苏 徐州 2210182.徐州锦程行星传动有限公司,江苏 徐州 221132
摘要：空气质量指数预测对于人们的生活具有重要意义.针对时间序列小波分解输入BP神经网络的空气质量指数预测问题,提出了确定BP神经网络输入节点数目的方法,建立了基于时间序列小波分解输入的BP神经网络,并基于徐州地区近5a的空气质量指数日均值数据进行了空气质量指数的建模预测仿真.结果表明,所提出的建模方法比单独使用时间序列方法和BP神经网络方法预测精度更高.该研究为BP神经网络处理时间自相关数据提供了参考.
关键词：空气质量指数时间序列BP神经网络小波分解
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：江苏省高等学校自然科学研究重大项目(19KJA460128)徐州市重点研发计划项目(KC17007)徐州市科技合作项目(KC17225)
论文发表日期：2020-03-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 45-52 )
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