基于氢谱修饰指数的润滑油添加剂抗磨损性能的预测研究
堵锡华
徐艳
宋明
石春玲
徐州工程学院材料与化学工程学院,江苏徐州 221018
摘要：润滑油添加剂对保障机械运行的稳定性和安全性、延长设备的使用寿命、节约能耗具有重要作用,由于通过实验获得数据费时费力,故用定量结构摩擦性能关系研究方法,来获取抗磨损性能数据成为一种简便而高效的方法.为研究酰肼类及磷酸类润滑油添加剂抗磨损性能与结构的关系,定义并建构了新的氢谱修饰指数0H,并计算36个酰肼类及磷酸类分子的电性距离矢量,筛选了 M2、M3、M21和M59,将这5个结构描述符作为BP神经网络的输入变量,磨损体积量度Vs作为神经网络输出变量,用5-3-1的神经网络结构,构建了神经网络法预测模型,模型相关系数0.944,磨损体积量度vs的预测值与文献实验值的平均相对误差为2.61％,优于文献方法结果.结果表明:酰肼类及磷酸类润滑油添加剂抗磨损性能与氢谱修饰指数有良好的非线性关系,影响抗磨损性能的主要因素是分子中原子特性、基团片段的—CH3、—CH2—、＞CH—、—O、—N—和—P—等.该研究对指导合成新型抗磨损性能好的化合物分子有理论意义.
关键词：润滑油添加剂抗磨性能氢谱修饰指数电性距离矢量定量结构摩擦性能关系
分类号：O64(物理化学（理论化学）、化学物理学)TH117(机械学（机械设计基础理论）)
资助基金：江苏省自然科学基金(BK20171169)江苏省产学研合作项目(BY20231344)
论文发表日期：2024-06-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 33-44 )
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