石化和化工行业CO2排放量预测及情景分析
吴蒙1
宋雪娟2
郑长东3
朱士飞1
徐辉1
李阳1
马莉敏4
秦云虎1
1.江苏地质矿产设计研究院,江苏 徐州 2210062.徐州工程学院 土木工程学院,江苏 徐州 2210183.中铁二院工程集团有限责任公司 地勘岩土工程设计研究院,四川 成都 6100314.郑州大学 化工学院,河南 郑州 450001
摘要：为了摸清江苏省徐州市石化和化工行业CO2 排放量情况,采用TAPIO脱钩模型分析了徐州市石化和化工行业CO2 排放量与经济增长之间的关系,借助STIRPAT模型选取城镇化率、碳排放强度和能源强度等6 个变量构建了徐州市石化和化工行业CO2 排放量预测模型,分析预测了2023-2030 年不同情景下CO2 排放量情况.结果表明:1995-2022 年徐州市石化和化工行业CO2排放量处于 52.83～1 224.99 万t.其中,化学原料及化学制品制造业和石油煤炭及其燃料加工业CO2 排放总量占石化和化工行业CO2 排放总量的81.38%～98.20%.徐州市经济发展与石化和化工行业CO2 排放量的脱钩状态主要经历两个阶段:第一阶段以扩张负脱钩为主,表现为粗放型经济发展模式;第二阶段以强脱钩为主,表现为高质量经济发展模式.基准情景下,徐州市石化和化工行业 2030 年CO2 排放量为631.96 万t,低碳情景下,2030 年CO2 排放量为507.81 万t,强化低碳情景下,2030 年CO2 排放量为412.36 万t.同时,指出了徐州市石化和化工行业CO2 减排路径可立足于区域政策调控、能源结构优化、化工产品和技术升级等方面.
关键词：徐州市石化和化工行业CO2排放STIRPAT模型情景分析
分类号：X82(环境质量分析与评价)X74(石油、天然气工业污染、废物处理与综合利用)TE357.7(油气田开发与开采)
资助基金：国家自然科学基金(42002193)科技创新专项(BE2023855)徐州市科技局社会发展重点项目(KC21147)
论文发表日期：2024-09-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 87-92 )
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