基于语音分析的肿瘤病人心理情感判断系统的设计
许红亮1
许容芳2
杨凯2
1.南通市肿瘤医院,2263612.南通大学,226019
摘要：采集语音数据,通过分帧、端点检测对语音信号进行预处理,提取语音中Mel频率倒谱系数、短时语音能量等特征,通过一对一的方式进行分类训练得到支持向量机分类模型.对模型进行测试,结果显示:该系统判断中性的准确率为96％,悲伤、惊讶为92％,生气为78％,开心为66％.
关键词：语音分析肿瘤病人心理分析情感判断短时语音能量Mel频率倒谱系数模型训练模型测试
分类号：R473.73(护理学)
资助基金：南通市市级科技计划指导性项目(YYZ17017)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 679-683 )
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