肺结核病人出院后31d内非计划性再入院风险预测模型的构建及验证
周文健
孙馨
闻俊
潘洪秋
江苏大学附属镇江三院(镇江市第三人民医院),江苏212021
摘要：目的:调查肺结核病人出院后31 d内非计划性再入院的危险因素,建立定量风险预测模型并进行验证,为临床评估高风险病人提供一种量化工具.方法:回顾性总结2018年6月—2021年9月我院确诊的3165例肺结核病人,根据出院后31 d内是否发生非计划性再入院分为返院组198例和未返院组2967例.比较两组的临床资料,采用多因素Logistic回归分析筛选危险因素.结果:Logistic回归分析显示,年龄(X1)、主动吸烟(X2)、慢性阻塞性肺疾病(X3)、出院准备度得分(X4)、介入治疗(X5)、药物副反应(X6)和疾病进展(X7)是非计划性再入院的独立危险因素(P<0.05).预测模型Y=-0.326+1.032X1+0.659X2+0.785X3—0.923X4+0.421X5+1.869X6+2.102X7.受试者工作曲线显示,模型预测非计划性再入院的受试者工作曲线下面积为0.867,约登指数最大值为0.745,灵敏度为86.9％,特异度为75.6％,临界值为2.65.Hosmer-Lemeshow检验显示,模型拟合优度较好(χ2=1.001,P=0.641).结论:肺结核病人应用预测模型能够较好地评估出院后31 d内非计划性再入院的风险,指导临床恰当干预,降低病人返院率,有较高的临床应用价值.
关键词：肺结核非计划性再入院危险因素预测模型影响因素护理
资助基金：江苏省卫生计生委科研课题项目(Y2018061)镇江市科技创新资金重点研发计划社会发展项目(SH2021055)镇江市重点研究计划(SH2018062)
论文发表日期：2022-09-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2514-2518 )
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