基于Logistic回归分析构建ICU脓毒症多器官功能障碍综合征风险预测模型
金楚楚
金王燕
戴灵
黄旭华
杭州市萧山区第一人民医院,浙江 311201
摘要：目的:基于Logistic回归分析构建重症监护室(ICU)脓毒症多器官功能障碍综合征(MODS)风险预测模型,并进行效果检验.方法:采用便利抽样法选取本院2020年1月-2022年1月ICU收治的脓毒症病人220例,根据有无出现MODS分为对照组和MODS组,采用单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选ICU脓毒症病人出现MODS的独立危险因素,据此拟合风险预测模型的回归方程,检验模型预测效果.结果:ICU脓毒症病人发生MODS 38例.多因素分析结果显示,合并慢性病、qSOFA评分＞2分、APACHE Ⅱ评分升高、降钙素原升高、肌酐升高、肿瘤坏死因子-α升高等均为ICU脓毒症病人MODS的独立危险因素(P＜0.05).根据独立预测因子拟合预测模型回归方程,模型Hosmer-Lemeshow检验显示,x2=4.561,P=0.683,提示预测结果与实际情况相符,模型受试者工作特征曲线(ROC)曲线分析显示,ROC曲线下面积(AUC)为0.805[95％CI(0.729,0.877)],最佳风险截断值为0.347,最大约登指数为0.673,对应灵敏度、特异度分别为0.823、0.850,预测准确率为85.45％.结论:本研究在ICU脓毒症病人发生MODS的危险因素基础上,建立的风险预测模型具有良好拟合程度和区分能力,且准确度较高,能为预测ICU脓毒症病人发生MODS风险提供有效工具.
关键词：脓毒症多器官功能障碍综合征危险因素预测模型
论文发表日期：2024-04-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1210-1215 )
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