基于神经网络模型的髋关节置换术后病人再入院风险研究
张露芳1
张颖2
陈柯雅1
俞人悦3
陈瑜4
1.温州医科大学第一临床医学院,浙江 3250002.温州医科大学护理学院;温州医科大学慈溪生物医药研究院3.浙江大学医学院附属邵逸夫医院4.温州医科大学附属第一医院
摘要：目的:基于神经网络模型筛选髋关节置换术后病人再入院的影响因素,并分析模型的预测效能.方法:回顾性分析2020年5月-2022年12月在温州某三级甲等医院接受髋关节置换术的440例病人的资料,根据病人出院后再入院情况分为再入院组和未再入院组,建立神经网络模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测效果.结果:髋关节置换术后病人再入院率为19.55％.神经网络模型显示,髋关节置换术病人再入院居前5位的危险因素为糖尿病(100.0％)、手术时长(89.4％)、住院时长(79.9％)、性别(71.2％)、术后并发深静脉血栓(69.0％),模型预测准确率为81.5％,AUC为0.728[95％CI(0.669,0.786)].结论:经神经网络模型筛选,糖尿病、手术时长、住院时长、性别及术后并发深静脉血栓为髋关节置换术病人再入院的危险因素,模型预测效能较好.临床医护人员可结合神经网络模型分析结果,早期筛选髋关节置换术病人再入院的高危病人,开展早期预防,改善围术期护理,强化出院后监测,降低再入院率.
关键词：髋关节置换术下肢深静脉血栓再入院神经网络模型影响因素护理
资助基金：浙江省医药卫生科技计划项目(2023KY141)
论文发表日期：2024-07-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2360-2364 )
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