危重症病人再喂养综合征风险预测模型的构建及验证
乌仁娜
丁爱萍
扬州大学附属南通瑞慈医院,江苏 226010
摘要：目的:探究危重症病人再喂养综合征(RFS)的危险因素,构建危重症病人RFS预测模型并进行验证.方法:选取2023年1月—2024年1月在我院接受治疗的危重症病人350例为研究对象,根据病人是否发生RFS将其分为RFS组与非RFS组.收集两组病人的病历资料,采用多因素Logistic回归分析筛选危重症病人发生RFS的影响因素,据此构建预测模型,并绘制列线图,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估预测模型的区分度,通过决策曲线、校准曲线评估预测模型的临床实用性和校准度.结果:350例危重症病人中,98例发生RFS,RFS发生率为28.0％.多因素Logistic 回归分析结果显示,营养风险筛查2002(NRS 2002)评分、急性生理与慢性健康状况评估系统Ⅱ(APACHE Ⅱ)评分、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、血清清蛋白(ALB)水平、前清蛋白(PAB)水平是危重症病人发生RFS的影响因素(P＜0.05).危重症病人RFS预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.939[95％CI(0.906,0.960)],最佳截断值为0.012 8时,敏感度为86.73％,特异度为89.29％.Hosmer-Lemeshow检验结果显示x2=3.940,P=0.862,提示该预测模型拟合度良好;且预测概率与实际概率相近,校准度良好.结论:危重症病人RFS发生风险较高,本研究构建的危重症病人RFS风险预测模型具有良好预测效果和临床实用性,能为早期识别与评估危重症病人RFS风险提供实用工具.
关键词：危重症再喂养综合征影响因素预测模型护理
论文发表日期：2024-12-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 4454-4459 )
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