基于Nomogram模型指导人工种植牙病人术后感染风险预测工具的设计
陶雪
冯霏燕
纪迎迎
朱虹
张轶文
唐裴裴
南京医科大学附属口腔医院,江苏 210000
摘要：目的:基于Nomogram模型构建人工种植牙病人术后感染风险预测工具,并验证其预测价值.方法:选取 2022年 1月—2024年1月南京医科大学附属口腔医院特诊科收治的150例人工种植牙病人为调查对象,采用一般资料调查表收集资料,根据术后是否发生感染分为发生组和未发生组,比较两组临床资料,将具有统计学意义的指标纳入Logistic回归分析,明确独立影响因素,采用R软件设计Nomogram模型的风险预测图,并验证其预测性能.结果:150例病人中,25例病人发生术后感染,感染率为16.67%;Logistic回归分析结果显示,吸烟及饮酒史、合并症、术中是否使用抗生素、每日刷牙频率、术前教育是人工种植牙术后感染的独立影响因素;模型的受试者操作特征曲线下面积为 0.782[95%CI(0.725,0.832)],灵敏度为 0.834,特异度为 0.746,临界值为 0.329,C-index为0.741,预测准确率为83.33%.结论:本研究基于Nomogram模型构建的人工种植牙病人术后感染风险预测图能为临床实践提供一套科学、直观、有效的风险评估工具,有助于提高术后感染的预防护理管理质量.
关键词：Nomogram模型人工种植牙术后感染风险预测工具
论文发表日期：2025-03-14
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 842-848 )
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