机器学习在慢性阻塞性肺疾病中的应用进展
李梦1
高梦嫒1
董丽2
1.天津中医药大学研究生院,天津 3016172.天津中医药大学第一附属医院
摘要：对机器学习的概念及其在慢性阻塞性肺疾病(COPD)早期筛检和诊断、分期分类预测、再入院预测以及慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)预测等中的应用进行综述,进一步剖析现存问题及挑战,为今后医护人员在COPD管理中多方位应用机器学习技术提供借鉴与参考.
关键词：机器学习慢性阻塞性肺疾病综述护理
论文发表日期：2025-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1551-1555 )
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