ICU病人呼吸机相关性肺炎风险预测模型的系统评价
余深艳1
毛孝容2
李滔1
庞舒文3
曾霞2
1.成都中医药大学护理学院,四川 6100752.四川省医学科学院•四川省人民医院(电子科技大学附属医院)3.电子科技大学医学院
摘要：目的:系统评价ICU机械通气病人呼吸机相关性肺炎(VAP)的风险预测模型,以期为临床选择相关的风险评估工具提供参考.方法:计算机检索中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、the Cochrane Library、EMbase数据库中的相关文献,检索时限均为建库至2024年4月1日.文献筛选和数据提取由2名研究人员独立进行,采用预测模型相关的偏倚风险评估工具对所纳入文献的偏倚风险和适用性进行评价.结果:共纳入11篇文献,涉及15个ICU机械通气病人VAP预测模型,总样本量为 192～10 431例,候选预测因子为 10～42个,15个模型的受试者工作特征曲线下面积为 0.722～0.966,均>0.7,具有较好的预测性能.偏倚风险评价结果显示,模型整体具有较高的偏倚风险.结论:关于ICU机械通气病人VAP的预测风险模型尚存许多不足,未来应开发更多大样本、多中心的前瞻性研究,并通过机器学习算法建立预测模型.且在建立后,开展模型的验证研究,进一步优化并推广高质量模型.
关键词：呼吸机相关性肺炎重症监护室机械通气预测模型系统评价循证护理
论文发表日期：2025-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1930-1937 )
英文信息