慢性阻塞性肺疾病病人非计划再入院风险预测模型的系统评价
严婷1
谢湘梅2
毛敏1
郑婉婷1
刘丽萍2
1.南昌大学护理学院,江西 330006;南昌大学第二附属医院2.南昌大学第二附属医院
摘要：目的:系统评价慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人非计划再入院风险预测模型的性能,以期为构建更高质量的风险预测模型及其应用提供参考.方法:检索中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库、维普数据库、EMbase、PubMed、Web of Science、CINAHL及the Cochrane Library中关于COPD病人非计划再入院风险预测模型的相关研究,检索时限为建库至2023年6月30日.由2名研究者独立进行文献筛选、数据提取,并对纳入文献的偏倚风险和适用性进行评价.结果:最终纳入21篇文献,涉及29个预测模型.其中,22个模型的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)>0.7.除1项研究外,所有模型的偏倚风险评价结果均为高偏倚风险.纳入模型中最常见的预测因素包括年龄、过去1年COPD急性加重次数、吸烟史、合并症、第1秒用力呼气容积与用力肺活量的比值(FEV1/FVC)、COPD评估测试(CAT)评分.结论:COPD病人非计划再入院风险预测模型具有较好的预测性能,但缺乏内部和外部验证.今后可开展前瞻性、多中心、大样本队列研究进一步探索适用COPD病人更广泛的预测模型.
关键词：慢性阻塞性肺疾病非计划再入院风险预测模型系统评价循证护理
资助基金：江西省科学技术厅重点研发计划一般项目(20192BBG70013)
论文发表日期：2025-06-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 2356-2366 )
英文信息