基于决策树算法构建老年慢性阻塞性肺疾病病人并发衰弱的预测模型
刘红
陆云
合肥市第一人民医院,安徽 230001
摘要：目的:分析老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人并发衰弱的危险因素,并构建决策树预测模型.方法:选取 2021年 9月—2022年9月合肥市第一人民医院干部保健科收治的200例老年COPD病人.采用单因素、多因素分析筛选衰弱的主要危险因素,采用SPSS Modeler软件构建老年COPD病人并发衰弱的决策树模型,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估模型的预测效能.结果:纳入的200例老年COPD病人中,无衰弱病人136例(68.00％)[正常病人67例(33.50％),衰弱前期病人69例(34.50％)],衰弱病人64例(32.00％).单因素分析结果显示,衰弱组与无衰弱组婚姻状况、多重用药、简版老年抑郁量表(GDS-15)评分、微型营养评定简表(MNA-SF)评分、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)评分比较,差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析结果显示,多重用药、离异或丧偶、GDS-15评分高、PSQI评分高是老年COPD病人并发衰弱的危险因素,MNA-SF评分高是老年COPD病人并发衰弱的保护因素(P<0.05).决策树模型选择了GDS-15评分、MNA-SF评分、PSQI评分、多重用药4个临床特征作为模型的节点,其中GDS-15评分是最重要的预测因子;老年COPD病人并发衰弱的决策树模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为 0.940,95％CI(0.893,0.986),Logistic回归模型的AUC为0.864,95％CI(0.813,0.916).决策树模型与Logistic回归模型的Delong检验结果显示,Z=2.143,P=0.032,表明决策树模型的AUC优于Logistic回归模型(P<0.05).结论:离异或丧偶、多重用药、GDS-15评分高、PSQI评分高是老年COPD病人发生衰弱的危险因素,MNA-SF评分低是老年COPD病人发生衰弱的保护因素,本研究建立的决策树模型在预测老年COPD并发衰弱风险方面具有较高的准确性和可靠性,为病人提供了个性化的护理策略,有助于提高病人的生活质量和预后.
关键词：老年人慢性阻塞性肺疾病衰弱决策树算法预测模型护理
论文发表日期：2025-07-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 2889-2895 )
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