脑卒中后便秘风险列线图预测模型的构建及验证
马莎莎
陈晓影
吕红霞
宋延芬
李学新
滨州医学院附属医院,山东 256600
摘要：目的:构建并验证脑卒中后便秘风险预测模型.方法:采用便利抽样法,前瞻性选取在滨州医学院附属医院神经外科就诊的脑卒中病人546例作为研究对象.其中,2021年8月—2022年10月收治的384例列为建模组,2022年11月—2023年2月收治的162例列为验证组.构建脑卒中后便秘风险预测模型并进行验证,评价模型的预测效能.结果:384例建模组脑卒中病人中,157例(40.89%)发生了便秘.多因素Logistic回归分析结果显示,住院时间、预防性使用泻药、下床活动≥30 min/d、胃管留置方式、饮水量≥1 000 mL/d、尿路感染、低钾血症是脑卒中后病人便秘的独立影响因素(P<0.05).据此构建列线图模型,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ2=7.034,P=0.533.一致性指数(C-index)为0.908,受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.908,灵敏度为90.3%,特异度为80.3%,预测准确率为85.2%.验证组的AUC为0.919,灵敏度为79.3%,特异度为90.0%,预测准确率为84.0%.结论:本研究基于脑卒中后发生便秘的危险因素构建列线图模型,并验证了模型的预测效能及临床有效性,便于早期、准确地预测脑卒中病人便秘的发生,并及时采取针对性的干预措施.
关键词：脑卒中便秘风险评估列线图预测模型护理影响因素
资助基金：山东省自然科学基金面上项目(ZR2023MH378)滨州医学院附属医院护理培优项目(BYFYHL-PY202207)
论文发表日期：2025-10-25
在线出版日期：2025-11-04（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 4222-4229 )
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