中国社会消费品零售总额确定性时间序列分析
苏淼淼
西藏自治区科技信息研究所,西藏 拉萨,850008
摘要：社会消费品的销售情况受季节影响比较大,因此,对社会消费品零售总额进行分析预测时,需要对其进行季节趋势消除.文章通过收集中国2001年1月至2011年10月社会消费品总额的数据,采用确定性时间序列模型,消除社会消费品零售总额中的季节趋势,并进行拟合.得出每年的七八月为销售淡季,每年的十二月和一月为销售旺季,此时可以调整消费品供给量以便适应需求量,不致产生不足或过剩,消除季节性后,运用指数模型对其进行模拟有较好的效果,由此可知,目前中国消费品零售额增长越来越快,也说明中国经济的飞速发展.
关键词：社会消费品季节指数时间序列
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 21-24 )