基于louvain算法的《三国演义》文本人物社群划分研究
严祥伟
雒伟群
西藏民族大学信息工程学院,陕西 咸阳 712082
摘要：louvain算法已被广泛应用于网络的社群划分方面,但很少对文学作品中的人物社群划分进行研究.文章基于louvain算法对《三国演义》人物关系进行了社群划分.首先利用python爬虫在网页上抓取全文文本,而后使用jieb a分词技术对中文完成精细化分词、实体链接,并建立了人物关系网络图.最后使用louvain算法对《三国演义》前98个章节出现的人物进行社群划分,初步划分出魏蜀吴三方势力.划分结果表明:魏势力中人物多而杂,不仅有曹魏将领,也有曹操早期敌对人物;蜀势力中人物最多,这是因为作者罗贯中较为倾向蜀汉正统;吴势力出现人物最少,因为作为三足鼎立的平衡杠杆,很少主动参与中原争斗.
关键词：louvain算法社群划分中文分词复杂网络可视化
资助基金：西藏自治区自然科学基金项目(XZ2018ZRG-66)
论文发表日期：2022-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 64-70 )