机器学习与知识图谱在藏医药领域的应用研究
普布玉珍1
高屹2
1.西藏民族大学信息工程学院2.西藏民族大学信息工程学院;西藏光信息处理与可视化技术重点实验室,陕西 咸阳 712082
摘要：藏医药,这个神秘而富有传奇色彩的医学体系,拥有着悠久的历史和丰富的治疗经验.然而,直到今天,许多藏医药的理论和疗法仍然以口传心授的方式流传,缺乏系统的整理和科学的验证.随着大数据技术的发展,研究人员开始探索运用机器学习算法和知识图谱技术对藏医药知识进行数据挖掘和分析,在现有的研究中,机器学习方法在藏医药领域的应用主要包括分类、聚类和关联规则分析等.例如,利用决策树、随机森林等算法对藏医药方剂进行分类和预测,以辅助医生进行合理的药物搭配.文章介绍了机器学习和知识图谱的基本概念,构建藏医药知识图谱,将零散的藏医药知识整合到一个统一的知识框架中,并总结了机器学习与知识图谱在藏医药领域的应用.如何利用现代科技,特别是机器学习和知识图谱来解锁藏医药的潜力,推动其发展.
关键词：机器学习知识图谱藏医药数据挖掘知识分析
资助基金：西藏自治区自然科学基金项目(XZ202001ZR0043G)
论文发表日期：2023-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 69-73 )