基于季节性时间序列模型的西藏那曲牧草生长预测研究
汪书乐1
雒伟群1
赵益民1
嘎桑久美2
1.西藏民族大学信息工程学院,咸阳 7120822.西藏民族大学医学院,咸阳 712082
摘要：为了保护西藏生态环境,了解牧草相关的生长情况,使用NASA提供的16天合成MODIS数据,以归一化植被指数(NDVI)作为牧草的生长覆盖特征指标,预测ND VI就可以更好地评估牧草的生长情况,以那曲市的NDVI为例,利用ARIMA和SARIMA模型进行预测,结果显示SARIMA模型有着良好精度预测,能够更好地评估牧草地生长情况.
关键词：NDVI季节性时间序列模型预测西藏那曲
资助基金：西藏民族大学大学生创新创业训练计划项目(202210695024)
论文发表日期：2024-01-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 76-80 )
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