基于Laplace机制的加密流量特征集隐私保护方法
靳玮琨1
郭晓军2
杨明芬3
1.西藏民族大学信息工程学院,咸阳 7120822.西藏民族大学信息工程学院,咸阳 712082;西藏网络空间治理研究基地,咸阳 7120823.西藏自治区科技信息研究所,拉萨 850000
摘要：随着网络安全和隐私问题被广泛关注,越来越多的网络流量采用加密技术进行传输,加密流量分类对于网络监管起到了至关重要的作用.针对在加密流量分类过程中容易出现的用户隐私泄露等问题,提出一种基于Laplace机制的加密流量特征集隐私保护方法.该方法通过生成随机扰动间隔区间的方式,按照生成的区间多次变换扰动间隔对加密流量特征集标签栏进行一定程度的扰动,达到保护用户隐私信息的目的.最后在IS-CX VPN-NonVPN数据集上进行验证,实验结果表明,在保证隐私的前提下,仍能较好地保证加密流量分类精确率,证明了提出方法的有效性和可用性.
关键词：加密流量分类特征集Laplace机制隐私保护
资助基金：西藏民族大学藏秦喜马拉雅人才发展支持计划-杰出青年学者项目(324011810216)西藏民族大学涉藏网络信息内容与数据安全团队项目(324042000709)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 71-80 )
英文信息