基于WPT和SVM的大坝强震损伤预警研究
王国闻
郭永刚
西藏农牧学院水利土木工程学院,林芝 860000
摘要：该研究针对大坝强震监测中损伤预警的关键性,提出了一种新型的结构损伤预警模型.该模型以小波包累积能量比作为特征提取工具,用以精确捕捉大坝结构在强震中的动态特性;并采用支持向量机(SVM)作为智能分类器,对提取的特征进行分析,实现损伤状态的准确预警.通过在多组模拟数据上的应用,证明了该模型对复杂损伤模式识别的有效性和高精度.研究结果表明,所提模型能够为大坝损伤预警提供更为可靠的理论依据和实践指导,对保障大坝工程安全具有重要意义.
关键词：大坝损伤预警小波包变换(WPT)累积能量比支持向量机(SVM)
资助基金：国家自然科学基金(U21A20158)西藏自治区重点研发计划项目(XZ202201ZY0034G)西藏农牧学院研究生创新计划项目(YJS2023-49)
论文发表日期：2024-05-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 41-46 )
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