战略性新兴产业技术主题演化路径识别与分析 -——以太阳能产业为例
韩国勇1
高杨2
吴金鑫1
闫菀萱1
吴亦璇1
1.天津师范大学管理学院,天津 3003872.西藏自治区科技信息研究所,拉萨 850008
摘要：目的 构建太阳能产业技术主题识别方法,深度挖掘技术主题演化路径,能够解决产业技术发展过程中主题不够明确、发展路径不够清晰等问题,为科技政策制定者、管理部门和领域从业者提供参考和借鉴.方法 以太阳能产业领域的技术论文为研究对象,设计了"文章向量化-阶段聚类-全局向量-全局相似度计算"的分析框架,创新性地构建"Word2Vec+TF-IDF+K-means"融合的特征向量、主题聚类和主题识别模型,通过相似度识别太阳能产业技术的演化路径.结果 研究发现,"Word2Vec+TF-IDF+K-means"能够更加准确地刻画太阳能技术论文和识别技术主题.研究结果表明,太阳能技术已从"单一器件创新"向"系统智能协同"的范式迁移,光伏材料从晶硅到薄膜再到钙钛矿进行代际更替,光伏电网系统已形成"补充电源-主力电源""单向流动-多向互动"和"被动适应电网-主动支撑电网"的发展路径,总体呈现"多维梯度技术演进+网络化智能化协同"发展的复合格局.思路 未来利用基于语义关系的Bert、STM等模型深入分析太阳能技术相关的论文和专利数据,更准确地挖掘太阳能技术演化特点和发展趋势.
关键词：太阳能技术Word2VecK-means主题识别主题演化
资助基金：西藏自治区自然科学基金资助项目(XZ202401ZR0135)
论文发表日期：2026-01-31
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 68-80 )
英文信息