基于生物信息学构建口腔鳞状细胞癌免疫基因的预后模型
王锦航1
彭士雄2
杨凯成2
陈彦平2
崔子峰2
1.050000 石家庄市第二医院口腔科2.河北医科大学第四医院口腔科
摘要：目的 旨在构建免疫相关基因(IRGs)的风险预测模型,以预测口腔鳞状细胞癌(OSCC)患者的预后.方法 应用生物信息学技术分析OSCC的转录组测序数据,鉴定出差异表达的IRGs(DEIRGs).通过Cox回归分析构建DEIRGs的风险预测模型,并对其预测能力进行评估.分析该模型与临床病理和免疫细胞浸润的相关性.结果 通过比较OSCC和正常样本共鉴定出3 634 个差异表达基因,其中包括330 个DEIRGs(FDR<0.05,|logFC|>1).单因素Cox回归分析筛选出与预后相关的20 个DEIRGs(P<0.05),多因素Cox回归分析筛选出其中 15 个DEIRGs用于构建风险预测模型.该模型可作为OSCC患者的独立预后因素(P<0.001),预测患者预后的能力具有较高的准确性(AUC =0.732),并与临床分期(t =-3.484,P<0.001)、B细胞(Cor =-0.180,P =0.002)和CD4+ T细胞(Cor =-0.127,P =0.026)密切相关.结论 基于15 个预后相关DEIRGs构建的风险预测模型能够有效地预测OSCC患者的预后,可帮助临床医生为不同风险的OSCC患者选择个性化的治疗策略.
关键词：口腔鳞状细胞癌免疫相关基因预后风险预测模型癌症基因组图谱数据库
分类号：R739.85(口腔、颌面部肿瘤)
论文发表日期：2024-01-18
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 78-85 )
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