基于BNP和IL-6的列线图模型在预测老年髋部骨折患者术后主要不良心血管事件发生风险的价值
易知非1
罗雪峰1
何佳奇1
吾路汗·马汗1
段赟2
谢增如1
1.830000 乌鲁木齐,新疆医科大学第一附属医院创伤骨科2.新疆医科大学第六附属医院骨科
摘要：目的 探讨基于脑钠肽(BNP)和白介素-6(IL-6)的列线图模型在个体化预测老年髋部骨折患者术后主要不良心血管事件(MACE)发生风险的价值.方法 纳入2016 年1 月—2022 年12 月新疆医科大学第一附属医院创伤骨科诊治老年髋部骨折患者234 例作为建模集,同期纳入新疆医科大学第六附属医院收治的老年髋部骨折患者253 例作为验证集.以建模集老年髋部骨折患者术后 30d 内是否发生 MACE 分为 MACE 组 37 例(15.8%)和N-MACE组197 例(84.2%),比较建模集 2 组患者临床资料、实验室指标、心功能指标以及手术相关指标,多因素Logistic回归分析获得影响老年髋部骨折患者术后发生MACE的独立预测因素,并构建列线图模型,绘制校准曲线和ROC曲线,进一步分析列线图模型的预测效能和准确度.结果 多因素Logistic回归分析调整和校正混杂因素后,ASA分级高、年龄≥70 岁、BNP高以及IL-6 高为老年髋部骨折患者术后发生MACE的独立危险因素[OR(95%CI)= 2.576(1.243～4.567),2.317(1.237～4.347),2.467(1.214～3.598),2.389(1.208～3.672),P均＜0.05];基于 4个独立预测因素:ASA分级、年龄、BNP及IL-6,构建预测老年髋部骨折患者术后MACE发生风险的列线图模型;校准曲线显示,建模集和验证集老年髋部骨折患者术后MACE发生风险的预测值与实际观测值符合度良好(P＞0.05),ROC曲线分析结果显示,建模集联合预测的曲线下面积(AUC)为 0.923(95%CI 0.882～0.967),验证集联合预测的AUC为0.903(95%CI 0.876～0.958).结论 基于BNP和IL-6 的列线图模型可用于准确预测老年髋部骨折患者术后MACE发生风险.
关键词：髋部骨折脑钠肽白介素-6主要不良心血管事件列线图老年人
分类号：R683.3(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)
论文发表日期：2024-04-18
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 451-456 )
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