基于血清miR-351、miR-638水平构建2型糖尿病患者颈动脉粥样硬化的影响因素列线图预测模型与评价
关晓燕1
曹玲1
闫雪梅1
宁聪华1
伊力多斯·阿里什2
1.830054 乌鲁木齐,新疆医科大学第一附属医院检验科2.830054 乌鲁木齐,新疆医科大学第一附属医院内分泌科
摘要：目的 基于血清微小核糖核酸(miR)-351、miR-638 水平构建2 型糖尿病(T2DM)患者颈动脉粥样硬化(CAS)的影响因素列线图预测模型并予评价.方法 选取2021 年3 月—2022 年12 月新疆医科大学第一附属医院内分泌科收治的T2DM患者182 例作为观察组,另选医院同期体检健康者91 例作为健康对照组.比较2 组血清miR-351、miR-638 及血糖、血脂水平差异;T2DM患者根据是否合并CAS分为CAS亚组(n =79)和非CAS亚组(n =103),并比较2 亚组临床特点差异;多因素Logistic回归分析T2DM合并CAS的危险因素;依据危险因素构建T2DM合并CAS发生风险列线图预测模型;受试者工作特征(ROC)曲线分析预测效能,以Bootstrap法、决策曲线分析该模型校准度与决策能力.结果 观察组血清miR-351 水平高于健康对照组,血清miR-638 水平低于健康对照组(t/P =9.999/<0.001、12.051/<0.001).观察组高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平低于健康对照组(t/P =11.060/<0.001),空腹血糖(FPG)、餐后2h血糖(2 h PG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平均高于健康对照组(t =18.034、20.355、21.744、7.991、20.682、13.256,P均<0.001);多因素Logistic回归分析显示,HbA1c、TC、TG、LDL-C、miR-351 升高为T2DM合并CAS的独立危险因素[OR(95%CI)=8.129(3.377～19.567)、1.444(1.093～1.908)、7.868(2.254～27.459)、2.728(1.241～5.997)、1.337(1.039～1.721)],而miR-638升高为其保护因素[OR(95%CI)=0.046(0.006～0.337)].ROC分析显示,HbA1c、TC、TG、LDL-C、miR-351、miR-638水平及预测模型的曲线下面积(AUC)为 0.863、0.670、0.693、0.726、0.776、0.655、0.936,以预测模型的AUC最大(Z =3.468、6.602、5.832、5.599、5.064、6.674,P均<0.001);采用Bootstrap法对列线图模型进行内部验证,重复抽样1000 次(B =1000)显示,C-index为0.871,提示该列线图模型预测能力较好.决策分析显示,该模型的阈值概率0.01～0.97,净收益率>0,高于两条无效线.结论 T2DM患者血清miR-351 水平升高,miR-638 水平降低,参与了T2DM患者CAS的发生及进展.HbA1c、TC、TG、LDL-C、miR-351 升高为T2DM合并CAS的独立危险因素,miR-638 升高为其保护因素,基于miR-351、miR-638 及其他独立危险因素构建的列线图预测模型对T2DM合并CAS有良好预测价值,可用于评估T2DM患者合并CAS发生风险.
关键词：2型糖尿病颈动脉粥样硬化微小核糖核酸-351微小核糖核酸-638影响因素列线图预测模型
分类号：R587.1(内分泌腺疾病及代谢病)R543.4(心脏、血管（循环系）疾病)
论文发表日期：2024-05-18
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 569-574,580 )
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