口腔医学教育领域人工智能技术应用现状与发展
高洁1
仇珺2
曹猛1
张浩1
1.口颌系统重建与再生全国重点实验室,国家口腔疾病临床医学研究中心,陕西省口腔疾病临床医学研究中心,空军军医大学口腔医院正畸科,陕西 西安 7100322.口颌系统重建与再生全国重点实验室,国家口腔疾病临床医学研究中心,陕西省口腔疾病临床医学研究中心,空军军医大学口腔医院牙体牙髓病科,陕西 西安 710032
摘要：在21世纪的医疗教育领域,人工智能(AI)正以其独特的技术优势,引领着一场教育革新的浪潮.在教育方面,AI不仅改变了传统教学方式,还为学生提供了更加个性化和灵活的学习体验,同时也给学术写作和科研方法带来挑战.AI在临床教学中的应用包括提高诊断准确性、优化手术操作和预测治疗结果.然而,随着AI技术的快速发展,教育者需要更新知识和技能,同时考虑技术整合的伦理和法律问题.未来,预计AI将继续推动口腔医学教育的创新,提高教育质量和效率,促进个性化学习,并加强临床技能培训.高校也在积极探索AI与教学的结合,通过研讨会等形式,促进AI技术在高等教育中的应用和教学方法的创新.特别是在口腔医学教育这一细分领域,AI的应用已经从理论教学扩展到了临床技能培训、病例分析、诊断辅助等多个层面.通过深度学习、模式识别等技术,AI不仅能够提供丰富的教学资源和个性化的学习体验,还能模拟复杂的临床情景,帮助学生在安全的虚拟环境中练习和提高临床决策能力.同时,AI在口腔医学教育中的应用也面临着数据隐私、伦理问题、技术接受度等挑战.尽管如此,随着技术的不断进步和教育理念的更新,预计AI将在未来口腔医学教育中扮演更加重要的角色,推动教育模式向更加智能化、精准化和高效化的方向发展.本文将探讨AI在口腔医学教育中的现状、面临的挑战以及未来发展的可能性,为口腔医学教育工作者提供参考,并为未来的教育实践指明方向.
关键词：人工智能机器学习口腔医学教育
分类号：R78(口腔科学)
资助基金：空军军医大学第三附属医院教学改革研究课题项目(2024kqjg-zh)国家口腔疾病临床医学研究中心项目(LCB202202)国家口腔疾病临床医学研究中心项目(LCB202414)空军军医大学第三附属医院临床新技术新业务项目(LX2022-401)
论文发表日期：2025-03-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 175-179 )
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