基于年龄-时期-队列模型的中国牙周病负担趋势分析与预测
杜昌翰1
高琳茜1
赵渭娟2
骆箐华3
卢心雨1
李领1
1.海南医科大学国际护理学院,海口 5701002.海南医科大学附属海南医院口腔颌面外科,海口 5701003.海南省疾病预防控制中心,海口 570100
摘要：目的 牙周病负担趋势及年龄、时期、出生队列因素的影响,并预测其变化趋势,为牙周病防控提供参考.方法 基于GBD 2023数据库获取1990-2023年中国牙周病发病、DALY数据;采用Joinpoint回归模型计算平均年度变化百分比(AAPC),分析疾病负担变化趋势;运用年龄-时期-队列模型评估年龄、时期、出生队列因素对牙周病发病率、DALY率的影响;使用贝叶斯年龄-时期-队列模型预测2024-2033年年龄标准化发病率、年龄标准化DALY率.结果 1990-2023年中国牙周病年龄标准化发病率(AAPC=0.31%,95%CI:0.10～0.53)、年龄标准化DALY率(AAPC=0.47%,95%CI:0.14～0.80)呈上升趋势.年龄-时期-队列模型显示:年龄效应,50～54岁发病率最高(2 089.83/10万),60～64岁DALY率最高(213.03/10万);时期效应,2014-2018年发病风险(RR=1.06,95%CI:1.02～1.11)、伤残风险(RR=1.12,95%CI:1.08～1.15)最高;队列效应,疾病负担随出生队列推移呈上升趋势,2012-2016年出生队列发病风险(RR=2.16,95%CI:0.37～12.56)、伤残风险(RR=2.30,95%CI:0.13～13.39)最高.预测至2033年,牙周病年龄标准化发病率(1 101.62/10万)、年龄标准化DALY率(77.12/10万)呈上升趋势.结论 1990-2023年中国牙周病负担呈上升趋势,预测2024-2033年持续增长,中老人群应重点关注.
关键词：牙周病疾病负担年龄-时期-队列模型预测
资助基金：海南省自然科学基金资助项目(821RC1066)海南省高等学校科学研究项目(Hnky2019-44)海南省南海气象防灾减灾重点实验室开放基金资助项目(SCSF202105)
论文发表日期：2026-01-28
在线出版日期：2026-03-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 10-15 )
英文信息