ARIMA模型在肺癌发病率预测中的应用
邓芷晴1
周利华1
叶久红1
潘振宇1
朱慈华2
冯仁杰3
1.武汉大学中南医院, 湖北武汉,4300712.武汉市江岸区疾病预防控制中心,湖北武汉,4300143.华中科技大学同济医学院附属同济医院,湖北武汉,430030
摘要：目的 探讨时间序列自回归移动平均模型(ARIMA)预测肺癌发病率的可行性.方法 收集并整理武汉市江岸区2007～2013年肺癌发病资料,应用SPSS 17.0软件对肺癌逐月发病率进行ARIMA建模拟合;利用建立的预测模型对2013年肺癌月发病率进行预测.结果 ARIMA(3,1,0)模型能够较好地拟合及预测肺癌月发病率值,所有实际值均落在拟合值及预测值的95%置信区间内.结论 ARIMA 模型可较好地模拟肺癌发病率在时间序列上的变动趋势,是一种短期预测精度较高的预测模型.
关键词：时间序列分析ARIMA 模型预测肺癌发病率
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 414-417 )
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