支持向量机模型在ICU患者住院死亡风险预测中的应用
李杰
白茜
1.471000河南洛阳,河南科技大学第一附属医院2.471000河南洛阳,河南科技大学第一附属医院
摘要：目的 运用支持向量机算法建立ICU患者住院死亡风险预测模型,并与ICU患者常用的简化急性生理评分(SAPS-Ⅱ)的预测性能进行对比分析.方法 采用支持向量机算法建立死亡风险预测模型,使用十折交叉验证法对模型性能进行验证,选取受试者工作特征(Receiver Operation Characteristic,ROC)、均方误差(Mean Squared Error,MSE)、灵敏度、特异度和精度(准确率)作为评价指标.结论 理论和实验结果表明,针对变量间的交互作用、非线性关系等的复杂数据,支持向量机模型比SAPS-Ⅱ具有更好的适应性和分类精度(准确率).因此,支持向量机模型,更适合对ICU患者住院死亡风险进行预测.
关键词：重症监护室支持向量机死亡风险预测
分类号：R459.7(治疗学)
论文发表日期：2019-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 642-643 )