乳腺髓样癌临床预测模型的建立和验证:基于SEER数据库
付茸1
史艳茹2
付月仙3
吕军4
1.西安交通大学医学部公共卫生学院 西安 710061;陕西省肿瘤医院输血科 西安 7100612.西安交通大学医学部公共卫生学院 西安 7100613.陕西省肿瘤医院输血科 西安 7100614.西安交通大学医学部公共卫生学院 西安 710061;暨南大学附属第一医院临床研究部 广州 510630
摘要：目的 基于美国监测,流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库,建立并验证预测乳腺髓样癌(medullary carcinoma of breast,MCB)患者 5 年和 10 年生存率的列线图模型.方法 从SEER数据库中收集2000 年至 2015 年诊断为MCB的患者临床资料,将患者按 7∶3 的比例随机分配至训练集和验证集.通过单因素和多因素Cox回归分析确定MCB患者预后的独立危险因素,并构建列线图预测MCB患者的 5 年和 10 年生存率.采用一致性指数(C指数)、受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)、校准图和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA),比较列线图模型和美国癌症联合委员会(The American Joint Committee on Cancer,AJCC)分期系统之间的预测性能.结果 共纳入 2 086 例MCB患者,其中训练集 1 460 例、验证集 626 例.单因素和多因素Cox回归分析显示诊断年龄、婚姻状况、AJCC分期和手术是影响MCB患者生存的危险因素,将它们纳入列线图并进行验证,训练集中,列线图显示 5 年总体生存率AUC为 0.698,10 年总体生存率AUC为 0.707;验证集中,列线图显示 5 年总体生存率AUC为 0.748,10 年总体生存率AUC为 0.729.校准图显示列线图模型的预测结果与实际观察结果有较好的一致性,DCA结果显示列线图在训练集和验证集中产生了较好的净收益.结论 通过 Cox 回归分析构建了MCB 患者 5 年和 10 年生存率的列线图预测模型,经验证列线图有较好的预测性能.该模型不仅为患者生存预后提供更加个性化的评估,也能为临床医生选择个性化治疗方案提供参考.
关键词：乳腺髓样癌列线图预后SEER
资助基金：国家社会科学基金(16BGL183)
论文发表日期：2023-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 163-172 )
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