生物电阻抗分析法与CT对肿瘤恶病质的预测价值
王宇
段若男
宋彬
山西医科大学第三医院/山西白求恩医院/山西医学科学院/同济山西医院肿瘤中心(太原 030032)
摘要：目的 研究生物电阻抗分析法(bioelectrical impedance analysis,BIA)和CT相关指标与肿瘤恶病质的关系,探讨二者对肿瘤恶病质的预测价值.方法 选取2022年8月至2023年9月在山西白求恩医院肿瘤科住院的肿瘤患者为研究对象,于入院后48 h内通过BIA获取其体成分相关指标,包括全身相位角(PhA)、去脂体重(FFM)、基础代谢率(BMR)、骨骼肌指数(SMI)、内脏脂肪面积(VFA)等.通过MIM计划系统勾画出患者腹部CT图像中第3腰椎中点横截面脂肪和骨骼肌的边界,半自动化得出相关参数,包括CT骨骼肌指数(CT-SMI)和CT脂肪质量指数(CT-FMI)等.使用t检验或x2检验比较恶病质组和非恶病质组基本信息和营养指标的差异,采用单因素Logistic回归分析各指标与恶病质发生的关系,通过ROC曲线判定二者对肿瘤恶病质的预测价值,采用R 4.2.0中的predictABEL包计算综合判别改善指数(IDI)和净重新分类指数(NRI).结果 本研究共纳入100例肿瘤患者,其中恶病质组53例,非恶病质组47例.两者相比较,恶病质组男性患者占比较较高,PhA、BMI、FFM、BMR、SMI、VFA、CT-SMI、CT-FMI等指标均低于非恶病质组,差异具有统计学意义(P＜0.05).单因素Logistic回归分析结果显示男性和较低的PhA、BMI、FFM、BMR、SMI、VFA、CT-SMI、CT-FMI是肿瘤患者发生恶病质的危险因素.ROC曲线图结果表明BIA与CT对肿瘤恶病质均有良好的预测价值,相较于CT-SMI,BIA测量的SMI预测恶病质的IDI为0.031[95％CI(-0.011,0.073)],NRI为-0.080[95％CI(-0.241,0.081)],反映BIA对恶病质的诊断效能并未优于 CT,但不劣于 CT.结论 PhA、BMI、FFM、BMR、SMI、VFA、CT-SMI、CT-FMI 等指标的下降是肿瘤恶病质的危险因素,且男性肿瘤患者似乎更易合并恶病质.CT与BIA评估机体肌肉与脂肪水平方面效能相近,二者均可用于预测肿瘤恶病质.
关键词：肿瘤恶病质CT生物电阻抗分析
资助基金：山西省医学重点科研项目(2022XM54)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 409-416 )
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