人工智能在慢加急性肝衰竭预后评估中的应用研究进展
龚红梅
毛青
蒋黎
陆军军医大学第一附属医院感染病科(重庆 400038)
摘要：随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医疗保健、疾病诊断、治疗、预防中的快速发展,AI在肝脏疾病中的应用也越来越受到人们的关注.慢加急性肝衰竭(acute-on-chronic liver failure,ACLF)是一种多种诱因所致的以慢性肝病急性肝功能恶化为表现的综合征,伴有器官衰竭,短期病死率高.早期发现、准确评估预后并及早干预对改善ACLF患者的疾病转归至关重要.尽管关于ACLF预后相关因素及国内外常用预后评分模型的研究一直是肝病领域的关注热点,但AI在ACLF的预后预测中的临床价值却鲜有报道.本文将着重阐述AI在ACLF预后预测评估中的应用,旨在帮助临床医生了解最新模型的框架,为ACLF疾病预后预测模型提供新思路.
关键词：人工智能慢加急性肝衰竭预后评估模型
资助基金：国家科技重大专项(2017ZX10203201006)重庆市英才计划(CQYC201903063)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 473-480 )
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