长期卧床老年患者营养不良危险因素及风险预测模型构建
张仟威
杨潇
杨雪梅
雅安市第四人民医院老年科(四川雅安 625015)
摘要：目的 分析长期卧床老年患者发生营养不良(malnutrition,MN)的危险因素,并构建MN风险预测模型.方法 回顾性选取雅安市第四人民医院老年科2016年1月至2024年1月收治的长期卧床老年患者,并收集患者临床资料.根据7∶3比例,随机将长期卧床老年患者分为训练集和验证集,根据是否发生MN分为MN组和非MN组.在训练集中,采用单因素分析(f检验、卡方检验或Fisher's精确检验)比较临床资料组间差异,采用逐步多因素Logistic回归分析患者发生MN的危险因素,并构建风险预测模型,通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)及其曲线下面积(area under curve,AUC)、校准曲线和决策曲线评估和验证风险预测模型的预测效能.结果 共纳入896例长期卧床老年患者,MN发生率为46.43％.训练集627例,验证集269例.多因素Logistic回归分析显示,卧床时间长[OR=1.259,95％CI(1.197,1.324)]、脑卒中[OR=2.866,95％CI(1.621,5.067)]、贫血[OR=2.479,95％CI(1.162,5.288)]是长期卧床老年患者发生MN的危险因素,Barthel指数评分高[OR=0.921,95％CI(0.905,0.938)]是其保护因素(P＜0.05).MN风险预测模型预测效能较高,训练集和验证集的 AUC(95％CI)分别为 0.955(0.939,0.970)和 0.952(0.934,0.971).训练集和验证集中,校准曲线提示MN风险预测模型"预测MN概率"和"实际MN概率"高度吻合;决策曲线提示MN风险预测模型在一定风险阈值范围内可使临床获益.结论 临床实践中应重点关注长期卧床、脑卒中、贫血、日常生活能力状态不佳的长期卧床老年患者的MN发生风险,本研究构建的MN风险预测模型可为识别长期卧床老年患者高危MN人群提供一定参考.
关键词：长期卧床营养不良脑卒中贫血Barthel指数危险因素预测模型
资助基金：雅安市重点科技计划项目(2019yyjskf09)
论文发表日期：2024-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 888-896 )
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