动脉瘤性蛛网膜下腔出血并发急性脑积水的危险因素分析及预测模型构建
张龙1
揣瑞宇1
王桂林1
田宇2
杨大为1
1.秦皇岛市第一医院神经外科一病区(河北秦皇岛 066000)2.秦皇岛市第一医院手足显微修复重建外科(河北秦皇岛 066000)
摘要：目的 评估动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aneurysmal subarachnoid hemorrhage,aSAH)并发急性脑积水(acute hydrocephalus,AHC)的危险因素,并构建预测模型.方法 回顾性分析2015年1月至2024年1月秦皇岛市第一医院神经外科收治的aSAH患者的临床资料.按照7∶3比例,将aSAH患者随机分为训练集和验证集,根据是否发生AHC分为AHC组和非AHC组,训练集用于构建AHC风险预测模型,验证集用于验证AHC风险预测模型,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)及其曲线下面积(area under curve,AUC)、校准曲线和决策曲线验证风险预测模型的可靠性和稳定性.结果 共纳入1 062例aSAH患者,其中324例患者发生AHC,发生率为30.51％.训练集、验证集分别有患者744、318例.多因素Logistic回归显示年龄≥60岁[OR=3.067,95％CI(1.710,5.499)]、破入脑室[OR=7.039,95％CI(3.792,13.068)]、Fisher分级为Ⅳ级[0R=3.371,95％CI(1.335,8.514)]、Hunt-Hess分级为Ⅳ级[OR=6.198,95％CI(2.218,17.324)]和高水平神经元特异性烯醇化酶[OR=1.746,95％CI(1.581,1.928)]是aSAH患者发生AHC的独立危险因素(P＜0.05),而动脉瘤位于前循环[OR=0.397,95％CI(0.199,0.790)]是aSAH患者发生AHC的的独立保护因素(P＜0.05).训练集和验证集的 AUC(95％CI)分别为 0.950(0.932,0.967)和 0.969(0.955,0.982);校准曲线显示"预测AHC概率"和"实际AHC概率"吻合;决策曲线均提示AHC风险预测模型临床净获益高于"全部"临床净获益.结论 临床工作中应重点关注年龄≥ 60岁、破入脑室、Fisher分级与Hunt-Hess分级为Ⅳ级和高水平神经元特异性烯醇化酶aSAH患者AHC的发生风险,本研究构建的AHC预测模型可为早期识别AHC提供便捷工具.
关键词：动脉瘤性蛛网膜下腔出血脑积水破入脑室神经元特异性烯醇化酶危险因素预测模型
分类号：R742.7(神经病学与精神病学)
资助基金：秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目(202201B030)
论文发表日期：2024-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 999-1008 )
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