基于大语言模型的数据查询机器人在医学领域的应用
全筱筱1
熊文举2
潘军杰2
曾华堂3
1.深圳市第二人民医院(深圳大学第一附属医院)团委(广东深圳 518035);武汉大学政治与公共管理学院(武汉 430072)2.深圳市第二人民医院(深圳大学第一附属医院)信息中心(广东深圳 518035)3.清华大学万科公共卫生与健康学院(北京 100084);深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心(广东深圳 518028)
摘要：本研究对大语言模型(large language model,LLM)、数据查询机器人(data query robot,DQR)的发展历程和研究现状进行了介绍,同时通过实证分析,探讨了在数字医学领域中,基于LLM的DQR的实际应用效果及其在处理医疗数据查询和分析的复杂任务中的作用,证实了基于LLM的DQR能为非技术人员提供一个直观且便捷的工具,显著提升医疗数据的查询效率和分析能力.此外,本文还探讨了 LLM和DQR技术在当前应用中的局限性及未来发展潜力,为进一步的研究和应用提供参考.
关键词：大语言模型数据查询机器人数字医学自然语言处理深度学习
分类号：R311(医用一般科学)
资助基金：科技创新新一代人工智能重大项目(2021ZD0114100)深圳市科创委基础研究专项面上项目(JCYJ20220530151209022)国家卫生健康委医院管理研究项目(YLZLXZ22G020)
论文发表日期：2024-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1057-1063 )
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