发热伴血小板减少综合征预后模型构建与验证
张亮亮
肖文艳
杨旻
胡娟娟
黄丽莎
曹畅
张洋
华天凤
安徽医科大学第二附属医院重症医学二科(合肥 230601);安徽医科大学第二附属医院心肺复苏与危重病实验室(合肥 230601)
摘要：目的 探究发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)患者预后的影响因素,构建列线图预测模型并验证评价.方法 回顾性分析2019年4月至2024年5月于安徽医科大学第二附属医院住院治疗SFTS成人患者的临床资料,根据院内生存情况分为生存组和死亡组.采用二元Logistic回归分析确定SFTS患者预后不良的独立危险因素并构建列线图预测模型,使用Bootstrap法重复抽样1 000次进行验证,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及其曲线下面积(area under curve,AUC)、校准曲线和决策曲线评估列线图模型的区分度、校准度和临床适用性.结果 共纳入271例SFTS患者,其中生存组215例,死亡组56例.二元 Logistic 回归分析显示年龄[OR=1.089,95％CI(1.018,1.166)]、病毒载量[OR=2.047,95％CI(1.192,3.514)]、消化道出血[OR=5.368,95％CI(1.635,17.625)]、肺部真菌感染[OR=6.446,95％CI(2.115,19.645)]、血清铁蛋白[OR=8.198,95％CI(1.850,36.340)]是SFTS患者院内死亡的影响因素.列线图预测模型AUC值为0.936[95％CI(0.906,0.965)],Bootstrap 法重复抽样 1 000 次后的AUC 为 0.928[95％CI(0.898,0.960)],校准曲线、决策曲线显示模型具有较好的一致性和净收益.结论 年龄、病毒载量、消化道出血、肺部真菌感染、血清铁蛋白是SFTS院内死亡的影响因素,本研究构建的SFTS患者院内死亡风险的列线图预测模型可辅助临床识别高危患者,具有一定的临床使用价值.
关键词：发热伴血小板减少综合征预后预测模型列线图影响因素
分类号：R512.8(传染病)
资助基金：安徽省高校自然科学基金重大项目(2023AH040375)安徽省卫生健康委科研项目(AHWJ2022b085)安徽医科大学校科研基金项目(2022xkj042)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 1099-1109 )
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