非肥胖型代谢功能障碍相关脂肪性肝病诊断模型的建立与验证
王玉丰1
胡旻萱1
李云涛1
朱可欣2
季国忠1
袁源2
1.南京医科大学第二附属医院全科医学科(南京 210000)2.南京医科大学第二附属医院健康管理中心(南京 210000)
摘要：目的 分析非肥胖型代谢功能障碍相关脂肪性肝病(metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease,.MASLD)的预测指标并构建诊断模型.方法 回顾性分析2022年8月至2024年7月南京医科大学第二附属医院健康管理中心体检人群的相关资料,根据体检时间将2022年8月至2024年5月完成体检的人群设为建模组,2024年6月至2024年7月完成体检的人群设为验证组,采用Lasso回归筛选潜在预测指标,二元Logistic回归分析确定指标并构建列线图,采用混淆矩阵、受试者工作特征(ROC)曲线及其曲线下面积(AUC)、校准曲线分析(CCA)、决策曲线分析(DCA)评价模型效能.结果 共纳入791例体检对象,其中建模组607例,验证组184例;非肥胖型MASLD 292例,患病率为 36.92％.多因素 Logistic 回归分析显示,体重指数[OR=1.860,95％CI(1.559,2.219)]、空腹血糖[OR=1.415,95％CI(1.174,1.707)]、甘油三酯[OR=1.308,95％CI(1.021,1.675)]、γ-谷氨酰转移酶[OR=1.012,95％CI(1.005,1.020)]、尿酸与高密度脂蛋白胆固醇比值[OR=1.004,95％CI(1.002,1.007)]为非肥胖型MASLD的预测指标,建模组和验证组的准确率分别为74.0％和72.8％,精确率分别为67.7％和72.7％,AUC分别为0.814[95％CI(0.780,0.848)]和 0.819[95％CI(0.755,0.883)],建模组和验证组 Hosmer-Lemeshow 检验均无统计学意义(P＞0.05),拟合优度较好,CCA分析显示模型"预测概率"和"实际概率"的一致性较好,DCA显示模型具有较好的净收益.结论 本研究构建的诊断模型对非肥胖型MASLD具有良好诊断能力,可用于BMI正常人群的早期筛查.
关键词：代谢功能障碍相关脂肪性肝病非肥胖诊断模型Logistic回归预测模型
分类号：R575.5(消化系及腹部疾病)
资助基金：江苏省卫健委面上项目(M2022045)
论文发表日期：2025-02-27
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 141-150 )
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