免疫炎症指标在子宫内膜异位症中的诊断价值
王飞娥
赵巧红
晏星
佛山市第一人民医院健康管理医学科(广东佛山 528000)
摘要：目的 探索免疫炎症指标在子宫内膜异位症(EMs)中的诊断价值,并构建预测模型.方法 回顾性选取2021年1月至2024年6月在佛山市第一人民医院健康管理医学科及妇产科体检就诊的女性人群作为研究对象,根据EMs诊断标准分为EMs组与非EMs组,比较两组临床资料.将研究对象按7∶3的比例随机分为训练集和验证集,单因素和多因素Logistic回归分析、Lasso回归筛选预测变量,构建预测模型,受试者工作特征曲线(ROC)及其曲线下面积(AUC)、校准曲线、决策曲线评估模型预测效能.结果 共纳入6 570例研究对象,非EMs组6 090例,EMs组480例;训练集4 599例,验证集1 971例.多因素Logistic回归分析显示,白细胞计数[OR=2.997,95％CI(1.165,7.709)]、淋巴细胞数[OR=6.625,95％CI(3.436,12.774)]、中性粒细胞数[OR=3.248,95％CI(1.082,9.753)]、单核细胞数[OR=4.269,95％CI(1.291,14.111)]、C 反应蛋白[OR=7.226,95％CI(1.840,28.382)]、糖类抗原 125[OR=1.603,95％CI(1.112,2.311)]、糖类抗原19-9[OR=1.470,95％CI(1.091,1.980)]、白细胞介素-18[OR=6.251,95％CI(1.698,23.015)]、肿瘤坏死因子α[OR=4.435,95％CI(1.619,12.146)]可能是EMs发生的影响因素.预测模型最终纳入淋巴细胞数、C反应蛋白、肿瘤坏死因子α 3个变量.ROC分析显示,训练集中模型的敏感度为78.18％、特异度为75.94％、AUC为0.814;验证集中模型的敏感度为80.95％、特异度为66.29％、AUC为0.786.校准曲线显示预测概率与实际概率拟合良好.临床决策曲线表明,模型在一定阈值范围内可使临床获益.结论 淋巴细胞数、C反应蛋白、肿瘤坏死因子α3项免疫炎症指标构建的预测模型具有较好的诊断效能,可为EMs的早期诊断提供参考.
关键词：子宫内膜异位免疫指标炎症指标淋巴细胞数C反应蛋白肿瘤坏死因子α预测模型
分类号：R713.4(妇科手术)
资助基金：广东省基础与应用基础研究基金项目(2021A1515111176)
论文发表日期：2025-07-25
在线出版日期：2025-08-21（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 774-782 )
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