基于阈值分割的K-最近邻规则的磁共振脑图像分割算法的研究
付宜利
高文朋
王树国
1.哈尔滨工业大学427信箱,黑龙江,哈尔滨,1500012.哈尔滨工业大学427信箱,黑龙江,哈尔滨,1500013.哈尔滨工业大学427信箱,黑龙江,哈尔滨,150001
摘要：目的:提取脑组织中的白质(White Matter)、灰质(Grey Matter)和脑脊髓液(CSF).方法:针对去除颅骨和肌肉等非脑部组织的磁共振脑图像,根据解剖学知识采用最大类别方差法(Otsu法)自动寻找阈值,以此为依据进行分类标记,再通过K-最近邻(K-Nearest Neighbor,简称KNN)规则对大脑组织结构进行划分.结果:在脑部T1加权像中分割算法分别提取脑组织中的白质、灰质和脑脊髓液.结论:结果表明该算法具有较好的自动性和稳定性.
关键词：脑阈值K-最近邻规则分割磁共振成像
分类号：R445.2(诊断学)R742(神经病学与精神病学)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 644-647 )
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