基于人工神经网络的肿瘤诊断方法研究
陈健1
田宝国1
闫云龙1
李振家2
1.海军航空工程学院基础部,山东,烟台,2640012.山东省医学影像学研究所CT介入室,山东,济南,250021
摘要：目的:探讨使用BP神经网络进行肿瘤诊断的应用价值.通过收集的60例良性肿瘤特征向量和60例恶性肿瘤特征向量作为建立人工神经网络所需要的BP网络训练样本,然后使用这一网络对某种肿瘤的各项指标数据进行实验研究.结果:30例待测样本纳入本研究,29例样本得到了较理想的输出数据,从而获得了较高的诊断率.结论:多层前向神经网络在判断肿瘤性质方面有较高的应用价值.
关键词：BP神经网络肿瘤诊断多层前向网络计算机应用
分类号：R737.9(泌尿生殖器肿瘤)TP39(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 978-980 )
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