模糊聚类技术分割颅脑肿瘤MR图像的应用研究
段玉婷1
张梦龙2
姜玉芝1
谢国华1
1.山东省聊城市人民医院影像科,山东,聊城,2520002.山东省医学影像学研究所,山东,济南,250021
摘要：目的:分析自编的模糊C均值(fuzzy c means,FCM)算法图像处理程序对颅脑肿瘤MRI图像的分割效果.方法:采集50幅不同脑肿瘤MRI平扫系列图像,用FCM程序对病灶自动分割,同时请影像学专家对相应病灶面积进行手工绘制,用重合率和误分割率两个指标进行比较分析两者的分割效果.结果:FCM程序分割病灶的重合率为91.2%,误分割率为10.8%.二者面积的差值无显著性差异(P>0.05).结论:FCM程序可以无监督地自动分割脑肿瘤MRI图像,有较强的临床应用价值.
关键词：模糊C均值图像分割颅脑肿瘤磁共振成像
分类号：R739.4(神经系肿瘤)R445.2(诊断学)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 1091-1093 )
英文信息