超声结合人工神经网络技术预测血清促黄体激素基础值
梁哲浩1
鲁伟2
1.浙江中医药大学附属第一医院超声科,浙江,杭州,3100062.浙江中医药大学附属第一医院检验科,浙江,杭州,310006
摘要：目的:利用超声结合人工神经网络技术预测血清促黄体激素(luteinizing hormone,LH)基础值.方法:选用71例性早熟女童进行常规超声检查子宫、卵巢,以其中61个病例的子宫体积、卵巢体积以及双侧卵巢最大卵泡内径为输入变量,以LH基础值为输出变量,建立BP神经网络,并用另10个病例作为测试检验,将预测结果与实际值作统计分析.结果:BP网络预测的结果与实际值作线性回归,得到回归直线的斜率为1.0088,回归直线的相关系数为0.977.结论:性早熟女童超声检查结合BP神经网络技术可以预测LH基础值.
关键词：血清促黄体激素超声检查反向传播神经网络
分类号：R586.23(内分泌腺疾病及代谢病)R445.1(诊断学)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 637-639 )
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