新生儿肺透明膜病及湿肺病的分类决策诊断
施莉丽1
吴伟军1
张骥1
罗剑锋2
1.上海市儿童医院放射科,上海交通大学附属儿童医院放射科 上海,2000402.复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室 上海200031
摘要：目的 应用分类决策树(classification and regression tree,CART)算法构建胸片鉴别新生儿透明膜病及湿肺病的诊断模型,探讨多种临床及影像因素对肺透明膜病及湿肺病的诊断价值.方法 病例为2008年1月～2010年12月间经过临床及影像证实的新生儿肺透明膜病43例、湿肺病48例.分别提取和上述两种疾病有关的6个临床指标和7个影像学指标作为CART预测新生儿肺透明膜病及湿肺病的变量.用CART建立两者鉴别诊断的分类决策模型,并通过交互验证方法计算该模型的诊断可靠性.同时比较高年资医师与CART诊断结果的一致性.结果 建立的CART诊断模型共有九条诊断路径,能够比较可靠区分新生儿肺透明病及湿肺病；模型揭示对区分两者最具价值的X线征象是:支气管气像、孕周、毛玻璃样改变和水平裂的出现.另外,统计分析显示,CART模型和高年资医师对两种疾病诊断的一致性分别是中度一致(湿肺病,Kappa值为0.553)和较高度一致(肺透明膜病,Kappa值为0.628).结论 分类决策树算法可以应用于新生儿的肺透明病及湿肺病的鉴别诊断.
关键词：新生儿肺透明膜病湿肺病计算机辅助诊断回归分析
分类号：R725.6(小儿内科学)R814.42(放射医学)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 556-560 )
英文信息