低剂量联合迭代重建算法在肥胖患者冠状动脉CT 成像中的应用价值

舒震宇; 丁忠祥; 潘宇宁; 徐健

摘要：目的：评价低剂量联合三维自适应迭代剂量降低算法（3D AIDR）在肥胖患者640层容积CT 冠状动脉成像（CTCA）中的应用价值。方法60例疑似冠心病的肥胖患者（体重指数BMI≥30kg/m2）以数值表法随机分成A、B两组行前瞻性心电门控扫描。A组以120kV管电压扫描，原始数据行传统滤波反投影（FBP）算法重建图像；B组以100kV管电压扫描，原始数据分别以FBP算法（B1组）和3D AIDR算法（B2组）重建图像。分别比较A组和B组各亚组间主观图像质量评分及噪声（SD）、平均CT值（SI）、信噪比（SNR）、对比信噪比（CNR）和有效辐射剂量（ED）的差异。结果 A组和B组有效辐射剂量分别为（5．37±0．49）mSv、（2．18±0．84）mSv ，平均减少了59％。A、B1、B2组三组质量平均得分分别为（2．22±0．97）和（1．41±1．09）、（2．28±0．98）。B组各亚组间的图像质量得分有统计学差异（t ＝-12．113，P ＜0.05），A与B2组的图像质量得分无统计学差异（ t ＝0．963，P ＞0．05）。A组、B1组、B2组SI分别为（439．5±68．2） HU、（523．2±85．2）HU、（505．1±48．4）HU ；SD分别为32．1±6．8、64．8±6．9、38．6±7．4；SNR分别为12．6±5．7、8．3±3．2、13．8±5．1；CNR分别为11．2±3．4、7．5±6．9、11．6±2．8。B组各亚组间SD、SNR、CNR比较差异有统计学意义（ t ＝2．378、0．812、1．461，P ＜0．05），B2组与 A 组SI和SD差异有统计学意义（ t ＝-2．829、-0．241，P ＜0．05）；SNR、CNR差异无统计学意义（ t ＝1．128、0．672，P ＞0．05）。结论3D AIDR重建算法在同剂量情况下明显改善图像质量，联合低管电压扫描可获得满足诊断需求的冠状动脉图像质量，且辐射剂量大幅度降低。