利用超声图像纹理特征鉴别甲状腺实性结节良恶性的研究
宋歌声1
刘文慧2
李进叶1
张成琪3
1.山东大学医学院 山东 济南 2500122.山东大学公共卫生学院 山东 济南 2500123.山东大学附属千佛山医院影像科 山东 济南 250014
摘要：目的：利用灰度共生矩阵法提取B 超图像上甲状腺实性结节病灶区的纹理特征值，并建立Logistic预测模型，并探讨该模型在鉴别甲状腺实性结节良恶性中的可行性。方法收集经手术证实的甲状腺实性结节患者临床资料，从其超声图像中提取结节区域灰度共生矩阵纹理特征值，并将该特征值作为自变量，结节的良恶性作为因变量拟合Lo‐gistic预测模型。利用10折交叉验证对预测模型进行效果评价，并绘制ROC曲线。结果 Logistic回归模型对甲状腺实性结节良恶性预测的准确率为82％，ROC曲线下面积（AUC）为0．89。结论利用甲状腺实性结节病灶超声图像灰度共生纹理特征值建立的二分类Logistic回归模型能够对甲状腺实性结节的良恶性做出较准确的判断。
关键词：甲状腺实性结节超声检查灰度共生矩阵Logistic回归分析鉴别诊断
分类号：R736.1(内分泌腺肿瘤)R445.1(诊断学)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 612-616 )
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