应用人工智能对肺结节直径测量:观察者内、观察者间差异
吴林玉
叶剑锋
郑思思
许茂盛
1.浙江中医药大学附属第一医院放射科 浙江杭州3100062.浙江中医药大学附属第一医院放射科 浙江杭州3100063.浙江中医药大学附属第一医院放射科 浙江杭州3100064.浙江中医药大学附属第一医院放射科 浙江杭州310006
摘要:目的 比较观察者内、观察者间、人工智能与手动测量对肺结节轴位最大径测量的一致性与重复性.方法 收集2018年6月1日~2018年6月30日间在我院检查发现70个肺结节(≤30mm,≥3mm)的CT影像资料进行分析.观察者内、观察者间、人工智能与人工手动测量并记录最大直径.应用配对样本t检验及Pearson相关分析评估2种直径测量方法的差异、Bland-Altman法评估2种方法的重复性.结果 人工智能与人工手动直径测量、同一观察者不同时间段的直径均无明显差异(P =0.247,P=0.909);而不同观察者所测量的肺结节直径间差异具有显著性(P=0.012).同一结节不同时间观察者间的测量重复性最佳(RD 95%一致性区间为-1.04%~1.32%,均值为0.14%)及相关性最好(r =0.975,P=0.000).结论 不同观察者之间测量肺结节直径差异具有显著性,但人工智能自动测量结节直径与人工手动测量差异无显著性,具有较好的一致性.
关键词:肺结节体层摄影术X线计算机人工智能一致性
分类号:R563(呼吸系及胸部疾病)R814.42(放射医学)
资助基金:浙江省自然科学基金(LSY19H180003)
论文发表日期:2020-01-28
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 47-51 )
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医学影像学杂志

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ISSN:1006-9011
年,卷(期):2020,30(1)
所属栏目:论著