CT影像组学标签鉴别机化性肺炎与肺腺癌的价值
徐杨飞1
俞咏梅2
吴琦2
刘啸峰1
1.安徽省池州市人民医院医学影像中心 安徽池州2471002.皖南医学院第一附属医院弋矶山医院医学影像中心 安徽芜湖241001
摘要：目的 探讨基于CT平扫的影像组学标签鉴别机化性肺炎与肺腺癌的价值.方法 选取池州市人民医院经病理确诊的70例肺腺癌与25例机化性肺炎患者影像资料.在肺窗沿病变所有层面勾画ROI并融合成三维容积感兴趣区(VOI),并提取1050个影像组学特征,包括形状特征、一阶特征、纹理特征,后两者经LoG、小波与LBP滤过处理.使用mRMR、LASSO回归筛选影像组学特征,建立逻辑回归模型.ROC曲线用于评价模型鉴别机化性肺炎及肺腺癌的效能.结果 经mRMR、LASSO回归筛选后获得11个最具有鉴别诊断价值的影像组学特征建立影像组学标签.影像组学标签训练组AUC为0.92(95％CI:0.85-0.99),灵敏度、特异度分别为95.82％、73.47％;验证集AUC为0.81 (95％ CI:0.63-0.99),灵敏度、特异度分别为85.71％、76.19％.结论 基于CT平扫的影像组学标签对鉴别机化性肺炎与肺腺癌有一定的支持作用.
关键词：肺腺癌机化性肺炎影像组学体层摄影术X线计算机
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)R814.42(放射医学)
论文发表日期：2021-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1673-1676 )
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